预测分析是一种统计或数据挖掘解决方案，包含可在结构化和非结构化数据中使用以确定未来结果的算法和技术。可为预测、优化、预报和模拟等许多其他用途而部署。
战略意义：
预测分析和假设情况分析可帮助用户评审和权衡潜在决策的影响力。可用来分析历史模式和概率，以预测未来业绩并采取预防措施。
这种级别的分析可以为规划流程提供各种信息，并对企业未来提供关键洞察。Cognos Business Intelligence 不仅可提供预测分析，使用户可以执行高级分析、发布并与更广泛的用户群交流。还可以提供假设情况分析，使用户可以创建和评估即时场景。
作用：决策管理
使改进成为可能的概念被称为决策管理。决策管理是用来优化并自动化业务决策的一种卓有成效的方法。它通过预测分析让企业能够在制定决策以前有所行动，以便预测哪些行动在将来最有可能获得成功。优化成果并解决特定的业务问题。它包括管理自动化决策设计和部署的方方面面，供组织管理其与客户、员工和供应商的交互。从本质上讲，决策管理使优化的决策成为企业业务流程DNA的一部分。
当今世界，组织竞争的最大挑战之一是如何在决策制定过程中更好地利用数据。可用于企业以及由企业生成的数据量非常高且以惊人的速度增长。据IT分析公司IDC统计，每天有15PB的新数据生成(1PB等于100万GB)。这相当于全美国图书馆数据量的8倍。与此同时，基于此数据制定决策的时间段非常短，且有日益缩短的趋势。虽然业务经理可能可以利用大量报告和仪表板来监控业务环境，但是使用此信息来指导业务流程和客户互动的关键步骤通常是手动的，因而不能及时响应变化的环境。希望获得竞争优势的组织们必须寻找更好的方式。
决策管理使用决策流程框架和分析来优化并自动化决策，决策管理通常专注于大批量决策并使用基于规则和基于分析模型的应用程序实现决策。对于传统上使用历史数据和静态信息作为业务决策基础的组织来说这是一个突破性的进展。预测分析提供洞察来预测客户下一步将会做什么，并对之做出积极响应。
决策管理是用于优化和自动化业务决策的卓有成效的成熟方法。它通过预测分析让组织能够在制定决策以前有所行动，以便预测哪些行动在将来最有可能获得成功。由于闭环系统不断将有价值的反馈纳入到决策制定过程中，所以对于希望对变化的环境做出即时反应并最大化每个决策的效益组织来说，它是非常理想的方法。在全球市场中传统的竞争资源已经瓦解，而决策管理提供了一种智取竞争对手并执行高洞察业务战略的强大能力。
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